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外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)

簡(jiǎn)要描述:
外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè):可自動(dòng)觀測(cè)表面刮傷、鋸齒、 亮點(diǎn)、白點(diǎn)、油墨等多種缺陷。實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守,自動(dòng)篩選不良品。

更新時(shí)間:2024-06-19

訪問(wèn)量:1251

廠商性質(zhì):代理商

生產(chǎn)地址:

品牌其他品牌應(yīng)用領(lǐng)域電子,冶金,航天,汽車,綜合

外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)

外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)可檢測(cè)表面刮傷、鋸齒、 亮點(diǎn)、白點(diǎn)、油墨等多種缺陷。

公司為客戶提供頂層規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)、硬件生產(chǎn)、軟件開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)測(cè)試、安裝檢測(cè)與售后服務(wù)等一站式閉合服務(wù)。為客戶提供多種定制系統(tǒng)級(jí)解決方案

產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中,表面容易出現(xiàn)劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷,依靠人工檢測(cè)已經(jīng)無(wú)法滿足工藝和精度要求?;诠I(yè)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個(gè)產(chǎn)品,形成高分辨率的片材圖像,進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像處理,精確捕捉各種表面缺陷,并實(shí)現(xiàn)報(bào)警、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析和分揀等處理,有效提高缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率,同時(shí)防止偽缺陷帶來(lái)的干擾。

立體空間測(cè)量解決方案;

視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)械手解決方案

齒輪精密在線測(cè)量解決方案

皮革表面缺陷檢測(cè)解決方案

PCB版3D檢測(cè)解決方案

鐵軌軌面缺陷檢測(cè)解決方案

條碼識(shí)別解決方案

印刷品表面缺陷檢測(cè)解決方案

玻璃表面缺陷檢測(cè)解決方案


外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備簡(jiǎn)介

  檢測(cè)方案采用轉(zhuǎn)盤形式輸送零件,零件運(yùn)動(dòng)過(guò)程中拍照檢測(cè)自動(dòng)檢測(cè)、代替人工、提高效率、降低成本

  檢測(cè)節(jié)拍約3PCS/s

  設(shè)備外形尺寸1000*1000*2000

  整體機(jī)臺(tái)采用鋁合金框架+鈑金設(shè)計(jì)

  保護(hù)罩四周采用黑色不透光亞克力板

外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)適用范圍

適應(yīng)產(chǎn)品類別

檢測(cè)項(xiàng)目

檢測(cè)精度

一體成型電感 磁芯繞線電感、電阻、電容等貼片元件鎳鋅電感鐵芯、LED等

六面外觀及尺寸自動(dòng)檢測(cè), 可檢測(cè)表面刮傷、鋸齒、 亮點(diǎn)、白點(diǎn)、油墨等多種缺陷

±0.005mm以內(nèi)

四方.jpg

外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)產(chǎn)線檢測(cè)案例: 汽車零部件三維尺寸測(cè)量

多臺(tái)3D線掃相機(jī)布局在生產(chǎn)線上分別掃描零部件,在點(diǎn)云圖上處理計(jì)算對(duì)應(yīng)尺寸,計(jì)算位置度、平面度、高度等尺寸。

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產(chǎn)線檢測(cè)案例:手機(jī)面板缺陷檢測(cè)

引入自動(dòng)化外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,可檢測(cè)出玻璃表面缺陷,提高玻璃產(chǎn)線的良品率, 提升生產(chǎn)效率。

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產(chǎn)線檢測(cè)案例:手機(jī)膠路引導(dǎo)和檢測(cè)

① 首先通過(guò)3D視覺(jué)采集手機(jī)殼待涂膠部分的外形和位置。輸出路徑引導(dǎo)噴膠機(jī)點(diǎn)膠

② 噴膠機(jī)進(jìn)行點(diǎn)膠之后,3D視覺(jué)掃描膠路,檢測(cè)膠路是否有斷膠、漏膠、溢膠、偏膠等

③ 通常整個(gè)過(guò)程都需要10um的精度控制

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產(chǎn)線檢測(cè)案例:A手機(jī)石墨散熱背板缺陷在線檢測(cè)

檢測(cè)內(nèi)容:

包含43個(gè)檢測(cè)項(xiàng),色差、飛邊、邊界、缺角、異物、劃痕、亮點(diǎn)等。

檢測(cè)機(jī)構(gòu):孔洞檢測(cè)專用的定制相機(jī)鏡頭+定制光源+機(jī)器人

算法:AI深度學(xué)習(xí),先取圖、在標(biāo)記、再學(xué)習(xí),越檢測(cè)越精準(zhǔn)。

節(jié)拍:3秒/PCS

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產(chǎn)線檢測(cè)案例:汽車零部件鋁件缺陷尺寸在線檢測(cè)

檢測(cè)內(nèi)容:冷隔、缺料、劃痕、氣孔、色差、毛刺、飛邊、焊渣等

檢測(cè)機(jī)構(gòu):孔洞檢測(cè)專用的定制相機(jī)鏡頭+定制光源+機(jī)器人

算法:AI深度學(xué)習(xí),先取圖、在標(biāo)記、再學(xué)習(xí),越檢測(cè)越精準(zhǔn)。

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產(chǎn)線檢測(cè)案例:鋰電池外觀缺陷檢測(cè)

適配多種缺陷

電池生產(chǎn)工藝繁多,缺陷種類較為復(fù)雜,包括露箔、暗斑、劃痕、缺料、邊緣起皺等??蓪?duì)生產(chǎn)過(guò)程中的多種缺陷類型進(jìn)行同時(shí)上傳標(biāo)注,利用平臺(tái)算法快速生成模型,本地部署后可對(duì)多種缺陷進(jìn)行快速識(shí)別,升級(jí)速度快。

檢測(cè)效率高

電池缺陷檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)不會(huì)受人為因素影響,檢測(cè)可信度高、穩(wěn)定性強(qiáng),能快速穩(wěn)定的檢測(cè)凹坑、麻點(diǎn)、破膜褶皺等缺陷,大大提高了生產(chǎn)檢測(cè)效率,同時(shí)節(jié)約了人力成本。

抗干擾能力強(qiáng)

通過(guò)智能視覺(jué)神經(jīng)算法優(yōu)化,將各種圖像算法疊加,確保過(guò)濾背景干擾因素,保留缺陷識(shí)別有效部分,使其達(dá)到復(fù)雜背景缺陷識(shí)別的理想效果。

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